Agriculture durable, l’évaluation des perceptions étudiantes : Les établissements agricoles en Wallonie

(2026)

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Face aux divers défis que traverse le secteur agricole, la transition vers une agriculture durable apparaît de plus en plus comme une nécessité. En Wallonie, où le renouvellement générationnel constitue un enjeu critique, comme dans le reste de l’Europe, comprendre comment les futur·es acteur·rices perçoivent ce concept est essentiel. Ce mémoire explore les perceptions de l’agriculture durable chez 91 étudiant·es d’établissements agricoles wallons, une population jusqu’ici très peu étudiée. Une méthode mixte, mélangeant approche qualitative et quantitative, a été utilisée. Les définitions d’une ferme durable ont fait l’objet d’une analyse de contenu inductive pour en extraire les thèmes dominants, qui ont ensuite été classés selon le cadre des 13 principes d’agroécologie du Groupe d’experts de haut niveau (HLPE). Des modèles de régressions logistiques ont ensuite permis d’analyser l’influence des facteurs socio-démographiques sur les les perceptions. Les résultats montrent que les étudiant·es de l’échantillon définissent une ferme durable à travers une vision majoritairement environnementale et technique, centrée sur la résilience, la réduction des intrants et la viabilité économique. En revanche les dimensions de gouvernance, de participation politique, d’équité et de connectivité sont quasi absentes de leurs représentations. Parmi les facteurs d’influence testés, le genre, le niveau d’étude et l’appartenance à une famille agricole façonnent significativement la nature des perceptions, tandis que le comportement environnemental et l’intention de reprise n’exercent aucun effet significatif. Ces résultats soulignent la nécessité d’enrichir les cursus agricoles wallons avec une dimension systémique et institutionnelle, afin de préparer la relève non seulement aux pratiques durables du terrain, mais aussi aux enjeux politiques et sociaux qui conditionnent la transition agricole de demain. Cette étude met également en lumière l’importance de tester d’autres approches de récolte des données afin d’avoir un échantillon plus représentatif de la population totale.