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A Bayesian Approach combining Peptide Intensity and Missingness Modelling to analyse Label Free Mass Spectrometry based Proteomics DataAuthors:Hauchamps, PhilippeSupervisors: ;Lambert, PhilippeGatto, Laurent- 2021
SC
Analyse de l’impact du vieillissement et de la prolifération cellulaire sur la déméthylation des gènes cancer-germlineAuthors:Devis, JulieSupervisors: ;Gatto, LaurentDe Smet, Charles- 2022
FASB
Applying Deep Convolution Neural Network (CNN) on flow cytometry data for the prediction of a survival type clinical outcomeAuthors:Mouaden, Badr-AliSupervisors: ;Gatto, LaurentVerleysen, Michel- 2023
Clustering and analyzing large mass spectrometry-based proteomics dataAuthors:Maes, KilianSupervisors: ;Gatto, LaurentDupont, Pierre- 2021
EPL
Comparison between bulk and single-cell mass spectrometry-based proteomics: is there a need for identification optimization?Authors:Deflandre, GuillaumeSupervisors: ;Gatto, LaurentGhislain, Michel- 2024
AGRO
Évaluation des méthodes d’analyse de données de protéomique par spectrométrie de masse appliquée à des cellules uniquesAuthors:Grégoire, SamuelSupervisors:Gatto, Laurent- 2022
FASB
Integration of single cell multi-omics dataAuthors:Leonard, CharlotteSupervisors: ;Verleysen, MichelGatto, Laurent- 2022
EPL
Présentation des méthodes DIABLO, MINT et MOFA+ pour l'intégration des données omiques multi-blocsAuthors:Panneel, LionelSupervisors: ;Govaerts, BernadetteGatto, Laurent- 2022
SC