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Présentation des méthodes DIABLO, MINT et MOFA+ pour l'intégration des données omiques multi-blocs

Panneel, Lionel
(2022)

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Details

Supervisors
Govaerts, Bernadette ; Gatto, Laurent
Faculty
Faculté des sciences
Degree label
Master [120] en science des données, orientation statistique, à finalité spécialisée
Abstract
L'intégration des données omiques multi-blocs consiste en l'analyse conjointe de plusieurs datasets (blocs) provenant de modalités ou d'études différentes. Ce type d'intégration doit faire face à des challenges spécifiques. Ce travail approfondit trois méthodes (DIABLO, MINT et MOFA+) utiles dans la détection de biomarqueurs et explique leurs principes de fonctionnement ainsi que leurs dérivations mathématiques et algorithmiques. Ce travail confronte ces trois méthodes dans deux études de cas.