Macq, BenoîtFalize, MarineDe Cordt, YvesLambert, MargauxMargauxLambertAmerlinck, CharlineCharlineAmerlinckVan Drooghenbroeck, ThomasThomasVan DrooghenbroeckJadin, GuillaumeGuillaumeJadin2025-05-142025-05-142025-05-142022https://hdl.handle.net/2078.2/26760Ce mémoire évalue la désirabilité, faisabilité et viabilité d'Eyescan'r, une entreprise visant à commercialiser un système de dépistage automatique de deux maladies de la rétine : la dégénérescence maculaire liée à l'âge et la rétinopathie diabétique. Afin de dépister ces deux maladies, nous mettons en place une solution portable utilisant des éléments d'intelligence artificielle (IA). Cet appareil peut être utilisé par les médecins généralistes et les endocrinologues. L'objectif est de faciliter l'expérience du patient en assurant un suivi médical fiable. Notre modèle d'IA atteint une sensibilité et une spécificité supérieure à 0,85.Machine learningMédicalEntrepriseStartupMaladiesRétineOphtalmologuesEyescan'r : étude de faisabilité de l'élaboration et de la commercialisation d'un système de détection de maladies de la rétinetext::thesis::master thesisthesis:35535