L'intelligence artificielle au service de la kinésithérapie : développement et évaluation d'un assistant virtuel basé sur l'intelligence artificielle de ChatGPT pour la prévention, le diagnostic et le traitement des lombalgies

Details

Supervisors

Pitance, Laurent ; Christe, Guillaume

Faculty

Faculté des sciences de la motricité

Degree label

Master [60] en kinésithérapie et réadaptation
Master [60] en kinésithérapie et réadaptation

Abstract

frObjectifs: concevoir et évaluer une intelligence artificielle (IA) capable de proposer des recommandations thérapeutiques adaptées à la lombalgie non spécifique. Deux objectifs spécifiques ont été définis: • Comparer la performance d’une IA spécialisée (LombalgIA) avec des IA standards (ChatGPT, Gemini) et des experts. • Évaluer la reproductibilité des réponses fournies par ces IA. Méthode: trois IA (LombalgIA, ChatGPT, Gemini) et des experts ont répondu à un questionnaire de 9 questions, ainsi qu’à 3 vignettes cliniques accompagnées de 17 questions. Les IA ont été comparées entre elles et aux experts pour évaluer la précision et la cohérence de leurs réponses via des tests statistiques (Shapiro-Wilk, Kruskal-Wallis) et des analyses descriptives de la reproductibilité. Résultats: Gemini est significativement moins performant que LombalgIA et les experts. ChatGPT standard se rapproche des performances de LombalgIA. Une très bonne reproductibilité des réponses est observée pour LombalgIA et Gemini, tandis que ChatGPT présente une reproductibilité légèrement inférieure. Conclusion: l’usage d’IA spécialisée pourrait constituer une aide pertinente pour le diagnostic et la prise en charge de la lombalgie non spécifique. Cependant, il reste nécessaire de mener davantage d’études dans ce domaine. Mots-clés : Lombalgie, Intelligence artificielle, ChatGPT, Gemini, Questionnaire, Vignette clinique, Fiabilité, Reproductibilité, Prise en charge, expert.