Modèle de diffusion : génération de données synthétiques

Details

Supervisors

Hainaut, Donatien

Faculty

Faculté des sciences

Degree label

Master [120] en science des données, orientation statistique, à finalité spécialisée

Abstract

frLe mémoire étudie les modèles de diffusion dans le cadre de la génération de données tabulaires. Une motivation théorique est présentée dans un premier temps. Le modèle est d’abord analysé dans le cadre de la génération d’images, puis adapté à la génération de données continues. Les modèles de diffusion multinomiaux sont introduits afin de gérer la génération de variables catégorielles. Le modèle global est ensuite appliqué à une base de données d’assureur. Enfin, une analyse des résultats est réalisée, avec un point d’attention particulier sur la qualité des données générées, grâce à l’introduction de nouvelles notions telles que le beta-recall et l’alpha-precision.