L'influence de l'éco-anxiété sur les intentions et comportements d'investissement durable

(2026)

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Cette étude analyse l’influence de l’éco-anxiété sur l’intention et le comportement d’investissement durable chez les étudiants de l’enseignement supérieur en Belgique. Dans un contexte de préoccupations croissantes pour le climat et l’expansion de la finance durable, ce travail cherche à explorer l’impact potentiel des émotions environnementales sur les décisions financières des individus. L’étude s’appuie sur trois piliers théoriques majeurs : la théorie du comportement planifié (Ajzen, 1991), la psychologie des émotions et la finance comportementale. Sur base de ceux-ci, trois hypothèses de recherche ont été formulées afin d’examiner les relations entre l’éco-anxiété, l’intention d’investissement durable et le comportement d’investissement durable.Les données ont été collectées grâce à un questionnaire partagé sur les réseaux sociaux, ciblant les étudiants de l’enseignement supérieur en Belgique. L’échantillon final comprend 127 participants. Les analyses statistiques ont été effectuées à l’aide du logiciel R et reposent principalement sur des régressions linéaires et logistiques. Les résultats indiquent que l’éco-anxiété a un impact positif et significatif sur l’intention et le comportement d’investissement durable. De plus, l’intention d’investir durablement influence également le comportement d’investissement durable. Cependant, un écart important existe entre les intentions exprimées et les actions réelles. Ce phénomène se nomme l’« attitude-behavior gap ». Des analyses complémentaires montrent que les participants sont prêts à accepter une rentabilité inférieure pour investir dans des produits intégrant des critères ESG. Cela montre que les décisions d’investissement ne se fondent pas uniquement sur la rentabilité financière. Ces résultats soulignent l’importance des émotions dans les choix d’investissement durable et affirment la prise de conscience croissante des enjeux environnementaux dans les comportements financiers. Il est néanmoins essentiel d’aborder ces conclusions avec précaution. En effet, le caractère déclaratif des données, la composition de l’échantillon et l’absence de relations causales établies peuvent introduire des biais.