L’IA générative dans l’enseignement supérieur non universitaire : usages déclarés, transformations perçues et facteurs d’adoption

Details

Supervisors

Decamps, Sandrine

Faculty

Faculté des sciences de l'éducation

Degree label

Master [120] en sciences de l'éducation, à finalité spécialisée (horaire décalé)

Abstract

frCe mémoire porte sur l’usage de l’intelligence artificielle générative par les enseignants de l’enseignement supérieur non universitaire en Fédération Wallonie-Bruxelles. À partir d’une enquête menée auprès de 122 enseignants, il analyse leurs usages déclarés, les transformations perçues dans leurs pratiques pédagogiques et les facteurs qui influencent l’adoption de ces outils. Les résultats montrent que l’IAg s’intègre surtout dans la préparation des cours, la scénarisation pédagogique et la création de ressources. Elle amène aussi les enseignants à questionner certaines pratiques d’évaluation, notamment autour de l’authenticité des productions et de la vérification des acquis réels des étudiants. L’IAg ne remplace pas l’enseignant, mais renforce l’importance de son jugement professionnel, de sa vigilance critique et de sa responsabilité pédagogique. Le mémoire souligne enfin la nécessité d’un accompagnement institutionnel, de formations et d’espaces d’échange pour soutenir des usages critiques, éthiques et adaptés aux pratiques d’enseignement.