Exploration des codes de conduite d'entreprise par l’IA

Details

Supervisors

Vande Kerckhove, Corentin

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] : ingénieur de gestion, à finalité spécialisée
Master [120] : ingénieur de gestion, à finalité spécialisée

Abstract

frCe mémoire explore la structuration des codes de conduite des entreprises, en mobilisant des techniques avancées de traitement automatique du langage naturel (NLP). L’objectif est double : (1) identifier les thématiques majeures abordées dans ces documents, et (2) analyser les intentions exprimées, afin de mieux comprendre la manière dont les entreprises formalisent leurs engagements éthiques et communiquent ces messages à leurs collaborateurs. Le corpus, constitué de plus de 400 codes de conduite collectés via une procédure automatisée. Il a été soigneusement prétraité : nettoyage et filtrages, normalisation linguistique, segmentation en paragraphes et enrichissement par des métadonnées contextuelles (secteur, rang, zonegéographique). Ces textes ont ensuite été analysés selon deux axes complémentaires. La première analyse, thématique, s’appuie sur la méthode BERTopic, qui combine embeddings, réduction de dimensionnalité et clustering. Cette analyse thématique a permis d’identifier 16 thèmes dominants dans les codes de conduite, tels que l’éthique et la conformité, la sécurité, ou encore les droits humains. La majorité des entreprises adopte un profil généraliste, caractérisé par une couverture équilibrée de ces thèmes. Cependant, des variations apparaissent : certains secteurs, comme la santé ou l’environnement, tendent vers des profils plus polarisés, marqués par une concentration sur un nombre restreint de thématiques. Ces différences ne sont pas directement liées au classement des Fortune 500 ou au secteur, mais relèvent davantage de logiques contextuelles, tel que l’origine géographique. La seconde analyse s’intéresse aux intentions des codes, en mobilisant un modèle zero-shot. Ce modèle attribue à chaque paragraphe une intention dominante parmi cinq catégories : protect, guide, discourage, punish et empower. Les résultats révèlent une nette domination de l’intention guide (environ 60% des cas), traduisant une posture explicative et normative, tandis que les intentions punish et empower restent marginales. Des nuances sectorielles et géographiques sont toutefois observées : les entreprises asiatiques présentent une plus forte proportion d’intentions protect, tandis que le secteur des services favorise davantage le registre empower. L’étude conclut que les codes de conduite se caractérisent par une relative uniformité dans leur structuration thématique et leur intention, indépendamment du secteur ou du rang dans le classement Fortune. Cette homogénéité suggère l’existence de standards globaux en matière de communication éthique, mais masque potentiellement des variations plus fines qui mériteraient d’être explorées par des études qualitatives complémentaires. La démarche adoptée, résolument quantitative, permet de dégager des tendances générales et d’offrir une lecture systématique et reproductible de corpus volumineux. En définitive, ce mémoire contribue à enrichir la compréhension des pratiques de gouvernance des grandes entreprises, en proposant une méthodologie robuste et adaptable à d’autres types de documents normatifs.