L’automatisation au service de la tarification en assurance : Analyse critique du logiciel Akur8 au sein de Foyer Assurances

Details

Supervisors

Denuit, Michel ; Thomas, Charlotte

Faculty

Faculté des sciences

Degree label

Master [120] en sciences actuarielles, à finalité spécialisée

Abstract

frCe travail porte sur l’automatisation de la tarification en assurance, à travers l’étude du logiciel Akur8. Il se compose de trois parties. La première, théorique, revient sur les fondements des modèles de tarification en assurance, notamment les GLM, et présente les méthodes de régularisation (lasso, ridge, derivative lasso) intégrées dans Akur8 pour améliorer la stabilité et la qualité prédictive des modèles. La deuxième partie décrit la construction de la prime pure dans Akur8, depuis la préparation des données jusqu’à la modélisation de la fréquence et de la sévérité, en passant par la création de la prime pure. Enfin, la troisième partie compare les résultats obtenus avec Akur8 à ceux d’un modèle de gradient boosting (XGBoost) développé sous R, afin d’évaluer les gains en performance prédictive et en robustesse, et de voir dans quelle mesure des GLM optimisés peuvent rivaliser avec des approches plus complexes de machine learning.