Disparités selon le sexe dans l'utilisation des codes R (Chapitre XVIII, CIM-10) parmi les décès en Belgique sur la période 2013-2022
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- NOM et PRENOM : ATIYEH Kinda Titre du mémoire : Disparités selon le sexe dans l’utilisation des codes R (Chapitre XVIII, CIM-10) parmi les décès en Belgique sur la période 2013-2022 Promotrice : Scohy Aline (Sciensano) RESUME (maximum 1 page) Contexte. Les statistiques de mortalité par cause, codées selon la CIM-10, sont centrales pour évaluer l'état de santé d'une population. La proportion de décès attribués aux causes « mal définies » (codes R00 à R99) constitue un indicateur clé de la qualité de ces données, et apparaît plus élevée chez les femmes à l'échelle internationale. Objectif. Explorer si la fréquence des codes R diffère selon le sexe en Belgique entre 2013 et 2022, une fois l'effet de l'âge pris en compte, et décrire les variations selon la région et le lieu de décès. Méthodes. L'étude porte sur l'ensemble des décès de résidents belges survenus en Belgique entre 2013 et 2022, hors mortalité infantile : 1 100 077 décès analysés, dont 60 435 associés à un code R. Les fréquences et les taux ont été calculés avant et après standardisation directe sur l'âge, avec le logiciel R. Résultats. Les fréquences brutes montrent une proportion de codes R supérieure chez les femmes (6,5 % contre 4,4 %). Après standardisation sur l'âge, les taux sont proches entre les sexes : 54,5 pour 100 000 chez les femmes contre 55,8 chez les hommes. La fréquence augmente fortement aux âges avancés et s'avère nettement plus élevée hors du milieu hospitalier, notamment à domicile ou en maison de repos. Des variations régionales sont également observées. Conclusion. La surreprésentation apparente des codes R chez les femmes semble principalement liée aux différences de structure d'âge entre les sexes. Après standardisation, les taux des femmes et des hommes sont proches, sans disparité systématique apparente. La fréquence des codes R varie surtout selon l'âge au décès et le lieu de décès. Mots-clés. Causes mal définies ; Mortalité ; CIM-10 ; Disparités selon le sexe ; Standardisation sur l'âge ; Qualité des données ; Belgique.