Le Big Data : quelles sont les pistes de solutions durables face à ses impacts environnementaux

Details

Supervisors

Demeyere, Caroline

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] : ingénieur de gestion, à finalité spécialisée

Abstract

frDepuis la création du premier disque dur à accès aléatoire d’IBM en 1950, le volume de données créées n’a cessé de croître. Presque quarante ans plus tard, un problème de stockage et d’analyse d’un ensemble trop important se présente et la nomination de Big Data voit le jour pour la première fois. A partir du XXIème siècle, des événements tels que les attentats du 11 septembre 2001, les débuts du Cloud computing et plus récemment l’IA générative, la production et l’utilisation de données s’intensifient de manière exponentielle. Bien qu’une terminologie légère soit parfois utilisée dans ce domaine, telle que “cloud”, il serait illusoire de penser que toutes ces données n’ont pas besoin d’infrastructure afin d’assurer leur stockage et leur traitement. Par ailleurs, il serait utopique de croire que ces mêmes infrastructures n'ont pas de conséquences environnementales. Ce mémoire vise à définir le Big Data, d’en comprendre le fonctionnement et les impacts environnementaux pour ensuite tenter de définir les différentes pistes de solutions durables qui sont envisageables face à ces enjeux écologiques.