Comparaison des taux de fécondité chez les adolescentes et très jeunes adolescentes entre les données empiriques des Nations Unies et les données estimées de l'IHME

Details

Supervisors

Schoumaker, Bruno

Faculty

Faculté des sciences économiques, sociales, politiques et de communication

Degree label

Master de spécialisation en méthodes quantitatives en sciences sociales

Abstract

Les grossesses chez les adolescentes ont un impact social, économique et sanitaire important. Chaque année, on estime environ 400 000 naissances pour la tranche d’âges 10-14 ans (Schoumaker & Sánchez-Páez, 2022). En 2019, on comptait 21 millions de grossesses chez des filles âgées de 15 à 19 ans dans des pays à revenu faible et intermédiaire. La moitié de celles- ci étaient non désirées (OMS, 2024). Ces grossesses précoces ont des conséquences sur la santé physique et mentale des jeunes mères. Chaque jour, 194 jeunes filles meurent à la suite de grossesses précoces (Plan international, 2024). De plus, elles ont un impact significatif sur l’économie mondiale en limitant les opportunités éducatives et professionnelles des jeunes filles. Cela contribue à perpétuer le cycle de la pauvreté et à freiner le développement économique de nombreuses régions. Deux principales sources de données fournissent des estimations sur les taux de fécondité: les Nations Unies avec la base de données tirée de l’enquête « World Population Prospects » et l’Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) avec la base de données extraite de l’enquête « Global Disease Burden ». Cependant, il existe des différences notables entre les données empiriques recueillies par les Nations Unies et les estimations modélisées par l’IHME. Ce mémoire se propose de comparer les taux de fécondité de ces deux ensembles de données afin de mettre en lumière les disparités observées et d’explorer les raisons sous-jacentes à ces divergences. Dès lors, la thématique de recherche est la suivante : « Comparaison des taux de fécondité chez les adolescentes et très jeunes adolescentes entre les données empiriques des Nations Unies et les données estimées de l'IHME ».