Les Systèmes de Recommandation Alimentés Par l'Intelligence Artificielle : Impact de l'Hyper Personnalisation Sur l'Engagement Utilisateur des Plateformes de Streaming
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- Dans un monde numérique en évolution rapide, des plateformes telles que Netflix, YouTube et Spotify améliorent constamment leurs systèmes de recommandations en utilisant l'intelligence artificielle et une personnalisation approfondie. Cette étude se concentre sur les effets concrets que ces technologies ont sur l'expérience des utilisateurs. Une enquête quantitative a été menée auprès de fréquemment utilisateurs afin d'évaluer leur satisfaction, leur fidélité, leur capacité à choisir des contenus eux-mêmes, et leur perception des risques potentiels (comme l'effet de bulle algorithmique, la réduction de la diversité, et un contrôle sournois). L'analyse montre que même si la personnalisation est souvent perçue comme bénéfique et performante, elle soulève des questions essentielles sur la liberté de choix, la clarté, et la richesse culturelle. Ainsi, l'étude met en lumière une tension entre l'efficacité technologique et les questions éthiques. Pour remédier à cette situation, plusieurs solutions sont proposées : promouvoir une plus grande diversité dans les suggestions, améliorer la transparence des algorithmes et promouvoir l'utilisation éthique de l'intelligence artificielle.