Comment les jeunes adultes belges (18–25 ans) perçoivent-ils les recommandations algorithmiques (personnalisation) dans l’onglet "Explorer" d’Instagram, et comment cette perception influence-t-elle leur usage de la plateforme ?
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- But de la recherche : L’objectif de ce mémoire est d’analyser comment les jeunes adultes belges (18-25ans) perçoivent les recommandations algorithmiques dans ‘l’onglet « Explorer » d’Instagram et comment cette perception influence leurs usages de la plateforme. Cette étude s’intéresse à un double enjeu : d’une part la personnalisation, perçue comme un levier de découverte et de pertinence ; d’autre part le risque d’un enfermement algorithmique limitant la diversité des contenus. L’analyse s’intéresse également aux stratégies conscientes ou implicites, mises en place par les utilisateurs, ainsi que leur degré de réflexivité face aux logiques algorithmiques qui structurent leur expérience numérique. Méthodologie : Ce mémoire repose sur une approche qualitative et inductive, centrée sur la compréhension fine des vécus et de représentations. Quinze entretiens semi-directifs ont été menés entre avril et mai 2025 auprès de jeunes adultes, utilisateurs réguliers d’Instagram et de l’onglet « Explorer ». Le guide d’entretien, structuré autour de quatre axes (rapport à Instagram, comportements et stratégies, perception de la personnalisation, diversité des contenus), a permis de recueillir des récits détaillés et nuancés. Les entretiens ont été retranscrits (CLIPTO), relus et corrigés manuellement, plus analysés à l’aide d’une méthode thématique inductive, afin de faire émerger des catégories et thèmes directement à partir du matériau recueilli. Résultats de la recherche : L’analyse thématique a fait émerger six grands thèmes. Les résultats montrent qu’Instagram est profondément ancré dans le quotidien des jeunes, qui perçoivent l’algorithme à la fois comme pertinent et intrusif. La personnalisation, jugée efficace, tend à générer une homogénéité des contenus, confirmant le risque d’un enfermement algorithmique. Certains adaptent leurs publications pour optimiser leur visibilité, reproduisant ainsi les codes dominants. Une minorité exprime une critique plus structurelle, soulignant des biais de représentation et des enjeux liés à l’équité algorithmique. Globalement, les usages observés traduisent une négociation constante entre adhésion, adaptation et résistance face à un système algorithmique puissant et omniprésent.