Comparaison entre le MRP et DDMRP : Analyse théorique et expérimentale des performances de planification

(2026)

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Ce mémoire compare deux approches de planification des approvisionnements en production sur stock : le Material Requirements Planning (MRP), qui déduit ses besoins d'une prévision de la demande finale, et le Demand Driven MRP (DDMRP), qui maintient des stocks de découplage à quelques points choisis de la chaîne et les recomplète au rythme de la consommation observée. Une première partie théorique expose les principes, les mécanismes de calcul et les paramètres propres à chaque méthode, avant d'en dégager les conditions de performance et les limites. Une seconde partie expérimentale les confronte au sein d'une même chaîne logistique modélisée et simulée en Python, où elles reçoivent exactement la même demande et sont évaluées sur le taux de service, le stock moyen et le coût total. Un scénario de référence est d'abord défini, puis dégradé un facteur à la fois, de la variabilité de la demande à la saisonnalité, avant que tous ces facteurs soient cumulés, sans qu'aucun réglage ne soit retouché, afin de mesurer la résilience de chaque méthode. Plusieurs tests de robustesse font enfin varier les hypothèses du modèle pour vérifier la stabilité des conclusions. L'étude montre qu'aucune des deux méthodes ne domine dans toutes les situations, le MRP restant le plus économique tant que la demande est prévisible et le DDMRP protégeant le service dès qu'elle ne l'est plus, et propose sur cette base des éléments d'aide à la décision selon le comportement de la demande et la longueur des délais fournisseurs.