Quelles pratiques internationales peuvent inspirer le développement de l’intelligence artificielle dans le secteur public de la santé en Wallonie ?

Details

Supervisors

Belleflamme, Paul

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] en sciences de gestion, à finalité spécialisée
Master [120] en sciences de gestion, à finalité spécialisée

Abstract

frL’intelligence artificielle occupe une place de plus en plus importante dans les systèmes de santé à l’échelle mondiale. Plusieurs pays ont déjà mis en place des projets concrets, que ce soit pour améliorer le diagnostic, mieux organiser les hôpitaux ou faciliter l’accès aux soins. En Wallonie, les compétences existent, mais les initiatives restent éparpillées et peu coordonnées. Il n’y a pas encore de stratégie régionale claire. Ce mémoire cherche à comprendre comment l’IA pourrait être intégrée de manière plus cohérente et efficace dans le système de santé public wallon, en s’inspirant d’expériences internationales. La question posée est simple : « Quelles pratiques internationales peuvent inspirer le développement de l’intelligence artificielle dans le secteur public de la santé en Wallonie ? » Pour y répondre, ce mémoire s’appuie sur une approche qualitative, exploratoire et comparative. Il repose sur une revue de littérature, l’étude de plusieurs cas étrangers (comme la Finlande, le Canada, le Luxembourg et le Rwanda), ainsi que trois entretiens avec des experts belges. L’analyse mobilise deux cadres complémentaires. Le premier, centré sur les capacités des politiques publiques, distingue trois dimensions qui sont analytique, organisationnelle et politique. Le second, celui de la gouvernance anticipative, met en avant l’importance de la flexibilité, de la participation des acteurs et de l’encadrement des usages. Les résultats montrent que la Wallonie se heurte à plusieurs obstacles. Les données sont dispersées, les projets locaux manquent de coordination, la formation reste peu structurée et il n’existe pas encore de vision politique globale ni de cadre éthique solide. À l’inverse, les pays étudiés ont adopté une approche plus intégrée, en impliquant dès le départ les professionnels, les chercheurs, les institutions et les citoyens. Sur cette base, plusieurs recommandations ont été formulées. Il serait utile de créer un Espace wallon des données de santé, de construire une stratégie régionale ambitieuse, de renforcer la formation continue, de développer des projets concrets sur le terrain, et de mettre en place des instances de gouvernance et de régulation éthique. Ce mémoire souligne aussi l’importance d’intégrer les questions d’inclusion numérique et d’impact environnemental, encore trop peu prises en compte aujourd’hui. Il ne s’agit pas ici de proposer un modèle à copier, mais bien de fournir des pistes de réflexion et d’action adaptées au contexte wallon. L’IA en santé ne pose pas uniquement des défis techniques. Elle questionne surtout la capacité des institutions à encadrer l’innovation de manière responsable, collective et tournée vers l’avenir.