Comment les biais idéologiques des modèles d’IA générative reflètent-ils et renforcent-ils les différences entre les visions du monde occidentales et chinoises ?

Details

Supervisors

Descampe, Antonin

Faculty

Faculté des sciences économiques, sociales, politiques et de communication

Degree label

Master [120] en sciences et technologies de l'information et de la communication, à finalité spécialisée: gestion de l'information numérique

Abstract

Ce mémoire étudie la manière dont les biais idéologiques des modèles d’IA générative peuvent refléter les différences entre les visions du monde occidentales et chinoises. Huit LLM ont été comparés à partir de 21 questions différentes, portant sur la politique, la géopolitique et les questions sociétales, dans deux langues et selon cinq localisations différentes. Le corpus a été analysé à la fois de manière qualitative et quantitative afin de réaliser une analyse mixte. Les résultats ont montré que les différences idéologiques dépendent fortement du sujet. Les écarts les plus marqués apparaissent notamment sur des sujets comme Hong Kong, Taïwan et Xi Jinping, avec des cadrages davantage centrés sur la souveraineté et la stabilité pour les modèles chinois, et sur la démocratie, les libertés et l’autonomie pour les modèles occidentaux. Des différences existent également entre les modèles issus d’un même pays. La langue et la localisation ont une influence sur certaines réponses, sans pour autant modifier systématiquement leur cadrage.