Données, désir et décision : comment l’intelligence artificielle transforme les émotions en engagement économique sur Reddit.

Details

Supervisors

Verardi, Vincenzo

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] en sciences de gestion, à finalité spécialisée

Abstract

Ce mémoire se penche sur la manière dont l’intelligence artificielle opère la conversion des expressions émotionnelles des usagers de plateformes numériques et les traduit en une valeur économique quantifiable. Dans ce but, il mobilise la théorie psycho-évolutionnaire de Plutchik (1980) pour analyser l’ensemble des 6 060 posts publiés sur la communauté Reddit r/ChatGPT en mai 2024 lors du lancement de GPT-4o. Les données ont été collectées via Arctic Shift, une plateforme d'archivage académique des données Reddit, et enrichies via un workflow automatisé sur n8n connecté à l'API Claude Haiku d'Anthropic. Des modèles de régression de Poisson avec erreurs standard robustes sont estimés pour les variables de comptage, conformément aux recommandations de Santos Silva et Tenreyro (2006). Les résultats mettent en lumière que l'anticipation, émotion dominante du corpus (36,4%), bénéficie du meilleur consensus communautaire : la colère, le dégoût, la peur et la surprise obtiennent des ratios d'approbation significativement inférieurs (p < 0,01). Le dégoût, quant à lui, est le déclencheur du plus grand nombre de commentaires supplémentaires par rapport à l’anticipation (+80,7%, p < 0,01). La concurrence journalière pour l'attention, mesurée par le volume de posts publiés le même jour, exerce un effet négatif significatif sur l'engagement dans tous les modèles sur les scores et les commentaires. Ces résultats indiquent que les émotions sont associées à des proxies d'engagement qui constituent des formes de valeur attentionnelle potentiellement monétisables par les plateformes et contribuent à la littérature sur le capitalisme de données (Sadowski, 2019).