Méditation Heartfulness et connectivité fonctionnelle : Une étude rs-fMRI

(2025)

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Ce mémoire examine l’impact de la méditation Heartfulness sur la connectivité fonctionnelle cérébrale au repos, en utilisant l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (rs-fMRI) combinée à un modèle prédictif basé sur la connectivité (Connectome-based Predictive Modeling, CPM). Cette méthode permet d’identifier des configurations de connectivité capables de prédire des variables psychologiques et de tester la généralisabilité de ces modèles sur de nouveaux individus. L’étude compare un groupe de méditants expérimentés, pratiquant la Heartfulness depuis au minimum 10 ans, à un groupe témoin de non- méditants, afin d’explorer à la fois des effets de trait, liés à la pratique à long terme, et de state, liés à l’état méditatif lui-même. Les analyses portent sur deux dimensions psychologiques centrales : l’anxiété-trait, mesurée par le State-Trait Anxiety Inventory (STAI- Y-B), évaluant une tendance stable à ressentir de l’anxiété, et la conscience émotionnelle, évaluée par le Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness (MAIA), qui mesure l’attention à la régulation et l’intégration consciente des signaux corporels. Les résultats mettent en évidence des réseaux prédictifs distincts pour chaque variable, composés de régions clés du réseau du mode par défaut (DMN), du réseau de saillance (SN) et du réseau fronto-pariétal (FPN), ainsi que de structures limbiques, incluant l’insula, le cortex cingulaire antérieur et l’hippocampe, et de régions cérébelleuses. Ces profils contrastés suggèrent que des mécanismes fonctionnels distincts sont mobilisés. L’ensemble des données apporte des éléments nouveaux sur la manière dont la méditation Heartfulness pourrait favoriser une coordination optimisée entre systèmes attentionnels, auto- référentiels et intéroceptifs, contribuant ainsi à l’autorégulation émotionnelle et au bien- être psychologique.