Comment les chatbots conversationnels basés sur l’intelligence artificielle générative sont-ils perçus par les utilisateurs internes dans les entreprises en Belgique, et quels sont les leviers et freins qui influencent leur adoption et leur acceptation ?
Files
Barre_06612000_Royer_39832000_2025.pdf
Open access - Adobe PDF
- 3.99 MB
Details
- Supervisors
- Faculty
- Degree label
- Abstract
- Ce mémoire s'intéresse aux facteurs qui influencent l’adoption et l'acceptation des agents conversationnels basés sur l’intelligence artificielle générative par les utilisateurs internes en entreprise. A travers une approche qualitative reposant sur les modèles théoriques TAM, UTAUT et DOI, l’étude s’appuie sur huit entretiens semi-directifs réalisés auprès d'utilisateurs et d’experts issus de deux organisations en Belgique. L’analyse fait ressortir plusieurs leviers clés tels que la facilité d'utilisation, l'utilité perçue et la contribution concrète du chatbot à des tâches du quotidien. D’autres éléments comme la pression sociale, l’implication des utilisateurs dès la phase de test jouent un rôle central dans l’acceptation de cette technologie. Si plusieurs hypothèses issues des cadres théoriques sont confirmées, l’étude met aussi en évidence l’importance d’un accompagnement incluant une bonne communication, des formations et un support technique afin de garantir une adoption sur le long terme. Ces résultats permettent à la fois de nuancer certaines conclusions de la littérature et de proposer des recommandations concrètes aux entreprises souhaitant intégrer ce type d’outils dans leurs processus internes.