Impact de l’éclairage public sur la sécurité routière, une approche cas-contrôle par régression logistique et Random Forest : Au sein du Parc national de l’Entre-Sambre-et-Meuse
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- Les projets de Trame noire, bien développés en France, ont pour but de réduire la pollution lumineuse et donc l’éclairage artificiel avec l’objectif de valoriser des corridors écologiques et des réservoirs de biodiversité nocturnes. La pollution lumineuse, notamment créée par l’éclairage des routes, est responsable de la fragmentation des habitats et contribue donc à la crise de la biodiversité actuelle. Cependant, les projets de réduction de la pollution lumineuse s’opposent à trois principaux arguments : la sécurité routière, la criminalité et le sentiment d’insécurité. Ce mémoire vise donc à évaluer l’impact potentiel de l’éclairage public sur la sécurité routière dans le cadre de la mise en place d’une Trame noire au sein du Parc national de l’Entre-Sambre-et-Meuse, l’un des deux premiers Parcs nationaux de Wallonie. Pour cela, plusieurs variables, dont la présence d’un éclairage public, sont étudiées au moyen d’une approche cas-contrôle visant donc à expliquer la présence d’accidents à certaines localisations et l’absence à d’autres. Cette approche cas-contrôle est mise en œuvre via d’une part, un modèle de régression logistique, et d’autre part un modèle Random Forest, pour identifier l’effet des variables sur le risque d’accident. Le modèle Random Forest a l’avantage de prendre en compte l’aspect non-monotonique des variables. De ces résultats, il ressort notamment que l’éclairage public a un effet statistique positif significatif sur le risque d’accident, ce qui peut indiquer un biais d’endogénéité (les éclairages publics sont installés aux endroits accidentogènes). Il a également été possible, avec ces résultats, de prédire un risque d’accident pour l’ensemble du réseau routier étudié, mais également d’identifier les poteaux d’éclairage potentiellement inutiles, par rapport à la sécurité routière, car situés en des lieux ayant un risque d’accident faible, selon plusieurs seuils de risque d’accident.