Est-ce que l'autorégulation est souhaitable dans le domaine de l'intelligence artificielle ?

Details

Supervisors

Hericher, Corentin

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [60] en sciences de gestion

Abstract

frSuite à l’essor de l’intelligence artificielle, la gouvernance de cette technologie constitue un défi majeur en raison des enjeux sociétaux qu’elle soulève. Face à l’absence d’alternatives pleinement opérationnelles, l’autorégulation s’est rapidement imposée comme un mode de gouvernance prédominant dans le domaine de l’IA. Toutefois, son ascension s’est faite sans que l’on se pose une question essentielle : l’autorégulation est-elle réellement souhaitable dans un secteur tel que l’IA ? C’est pourquoi, l’objectif de ce TFE est d’analyser de manière critique l’applicabilité et les limites de l’autorégulation dans ce domaine. Pour ce faire, ce travail appréhende d’abord les fondements théoriques de l’autorégulation et le paysage actuel de la gouvernance de l’IA, pour ensuite confronter les promesses théoriques de ce modèle aux dynamiques concrètes du secteur. L’analyse met en évidence les écarts entre la théorie et les capacités réelles de l’autorégulation dans le domaine, compte tenu des tensions qui sont susceptibles d’affaiblir tant sa désirabilité que son efficacité. Dans le contexte actuel, il n’est guère possible de considérer l’autorégulation comme une réponse souhaitable aux défis soulevés par l’IA, à moins de parvenir à créer les conditions propices pour que ce modèle puisse effectivement concrétiser ses promesses d’encadrement.