L’impact de l’intelligence artificielle générative sur la crédibilité perçue des fake news

Details

Supervisors

Fouss, François

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] : ingénieur de gestion, à finalité spécialisée

Abstract

frÀ l’ère de l’intelligence artificielle générative, la création de fake news devient plus accessible, rapide et convaincante. Ce mémoire explore un enjeu central : les fake news générées par IA sont-elles perçues comme plus crédibles que celles rédigées manuellement par des humains ? La première partie du travail s’appuie sur une revue de littérature afin de définir les concepts clés de fake news et d’intelligence artificielle générative. Elle permet également d’identifier les facteurs personnels et contextuels influençant la crédibilité perçue. À partir de ce cadre théorique, plusieurs hypothèses ont été formulées concernant l’influence de la source de la fake news (IA ou humain), du niveau d’éducation, de la familiarité technologique, de la compétence perçue en IA, et de l’âge. Une étude quantitative a été menée pour tester ces hypothèses. Les résultats montrent que les fake news générées par intelligence artificielle génératives sont perçues comme significativement plus crédibles que celles rédigées par des humains. En revanche, les variables comme le niveau d’éducation, la compétence perçue en IA ou la familiarité technologique n’ont pas eu d’effet notable. Seul l’âge semble jouer un rôle, mais sans effet robuste. Ces résultats suggèrent que la crédibilité perçue repose sur des mécanismes cognitifs plus complexes. Bien que cette recherche présente certaines limites comme un échantillon restreint, la sélection manuelle des fake news ou encore l’absence de contrebalancement expérimental, elle offre des pistes de réflexion pertinentes sur les risques liés à l’utilisation de l’IA générative dans la production de fake news. Ce mémoire constitue une première étape vers une compréhension plus fine de la relation entre intelligence artificielle et perception de la vérité, et appelle à des recherches complémentaires, notamment sur les contenus multimodaux ou les effets d’expositions croisées. Dans un contexte où la frontière entre information réelle et fabriquée devient de plus en plus floue, il est urgent de repenser les mécanismes de confiance et de vérification.