Modélisation du risque climatique via les réseaux bayésiens et approches causales : Application au risk management des compagnies d'assurance

Details

Supervisors

Ars, Pierre

Faculty

Faculté des sciences

Degree label

Master [120] en sciences actuarielles, à finalité spécialisée

Abstract

Ce mémoire est structuré pour explorer d’abord le risque climatique et son impact sur les compagnies d’assurance, en exposant les défis posés par les événements climatiques extrêmes et en soulignant l’importance de développer des modèles flexibles et adaptés à des nouvelles réalités. Ensuite, il donne un aperçu de l’utilité des modèles de catastrophes, pour déboucher sur la théorie des graphes et des probabilités, menant à l’émergence des BN comme outil pour la modélisation des risques climatiques.