Amélioration de la qualité de l’information comptable via l’Intégration d’une solution ERP au sein d’une PME

Details

Supervisors

Piret, Alexandre

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [60] en sciences de gestion (horaire décalé)

Abstract

frLes entreprises doivent aujourd'hui piloter leurs activités sur la base d'informations fiables et pertinentes. Pour les petites et moyennes entreprises (PME), l'implémentation d'un système ERP (Enterprise Resource Planning) constitue une réponse fréquente à ce besoin, sans que la littérature ne s'accorde sur le fait que la technologie, à elle seule, garantisse une amélioration réelle de la qualité de l'information produite. Ce Travail de Fin d'Études s'intéresse à cette question à travers le cas d'une PME industrielle belge active dans le secteur (bio)pharmaceutique, actuellement en cours d'implémentation d'un système ERP. La question de recherche posée est la suivante : dans quelle mesure l'intégration de cet ERP au sein de l'entreprise étudiée contribue-t-elle à améliorer la qualité de l'information de comptabilité analytique de l'entreprise ? Ce travail s'inscrit dans une démarche de recherche-action, l'autrice étant elle-même coordinatrice du projet d'implémentation. Six entretiens semi-directifs ont été menés auprès des principales fonctions de l'entreprise, complétés par une réunion de travail avec l'intégrateur du système, afin de diagnostiquer les pratiques actuelles de gestion de l'information et de documenter les choix de configuration envisagés. L'analyse thématique des données recueillies met en évidence plusieurs constats convergents : l'absence de comptabilité analytique structurée, la dispersion de l'information dans des fichiers non centralisés, et l'importance du facteur humain dans la fiabilité des données produites, indépendamment du paramétrage technique retenu. Les résultats sont ensuite traduits en implications de conception pour le paramétrage du système, avec un potentiel de contribution à la qualité de l'information articulé autour de deux mécanismes : un gain de pertinence, permis par la possibilité de structurer l'information selon plusieurs axes analytiques, et un gain de fiabilité, permis par la centralisation des données. Cette contribution reste néanmoins conditionnée à l'appropriation effective du système par ses utilisateurs, et ne pourra être pleinement confirmée qu'à l'issue d'une évaluation post-implémentation, hors du périmètre de ce travail.