Évaluation de la performance d'un entrepôt et d'un réseau multi-échelon : Illustration du cas Bridgestone

Details

Supervisors

Tancrez, Jean-Sébastien

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] : ingénieur de gestion, à finalité spécialisée

Abstract

Ce mémoire a pour objectif d’exposer les moyens de mesurer la performance au sein d’un entrepôt ainsi que celle des flux entre entrepôts. Ce cas va être illustré grâce à l’entreprise Bridgestone, fabricant et distributeur mondial de pneumatiques. Plus particulièrement, ce travail portera sur l’élaboration d’une liste d’indicateurs de performance afin d’optimiser au mieux les processus de la chaine logistique. Toute entreprise se doit de veiller à optimiser le transport et les stocks de manière optimale de sorte à ce qu’elle puisse répondre au mieux à la demande tout en minimisant ses coûts. Il est donc nécessaire de garder un contrôle sur ses activités en instaurant des indicateurs de performance. Afin d’avoir une connaissance approfondie sur la thématique de l’optimisation des transports et du stock, la première partie de ce mémoire va contenir une analyse de la gestion d’un entrepôt où seront présentés les objectifs ainsi que les processus d’un entrepôt. Par la suite, la gestion des flux dans un réseau multi-échelon sera énoncée en présentant les différents niveaux d’une chaine logistique. Enfin, la description de la performance au sein des entreprises contextualise au mieux la problématique de ce mémoire en abordant un modèle de référence : le modèle SCOR. La littérature a permis d’élaborer un panel d’indicateurs de performance sur la gestion des entrepôts dans un réseau multi-échelon. La seconde partie de ce mémoire illustre le cas Bridgestone et met en application les thèmes abordés précédemment. Après avoir réalisé un état des lieux des indicateurs présents chez Bridgestone, nous avons analysé les étapes des processus d’approvisionnement et de livraison de l’entreprise avec l’aide du modèle SCOR et de la littérature. Ceci nous a permis d’élaborer une liste exhaustive d’indicateurs liés à ces processus. Cette liste, combinée au panel d’indicateurs, a aidé à élaborer un portefeuille final. L’analyse a permis de mettre en évidence deux indicateurs manquants au suivi de la performance. La suite du mémoire porte sur l’élaboration de ces deux indicateurs. Les résultats qui en ressortent permettent d’étudier, d’une part, les délais de livraison entre une source et une destination et, d’autre part, la fiabilité des performances des transporteurs. La cohérence du panel d’indicateurs et les apports des nouveaux indicateurs contribuent au bon management des entrepôts régionaux et de leurs flux. Nous verrons également l’importance des prévisions de la demande et du stock de sécurité. La dernière partie de ce mémoire comporte une analyse de ces deux points et permet de démontrer que les modèles théoriques tels que le Newsvendor Model ne semblent pas proposer des solutions adéquates en ce qui concerne Bridgestone, c’est pourquoi nous conseillerons à l’entreprise de garder ses paramètres en termes de stock de sécurité.