Evaluation de la performance d’une intelligence artificielle (Chopper®) pour la détection des prescriptions inappropriées chez les patients âgés admis aux urgences.

Details

Supervisors

Dalleur, Olivia ; Marien, Sophie ; Vaillant, Fanny

Faculty

Faculté de pharmacie et des sciences biomédicales

Degree label

Master de spécialisation en pharmacie hospitalière

Abstract

frLes personnes âgées admises aux urgences sont particulièrement exposées aux prescriptions potentiellement inappropriées en raison de la polymédication et de la multimorbidité. Ce mémoire évalue les performances de Chopper®, un système d'intelligence artificielle intégré au dossier patient informatisé des Cliniques universitaires Saint-Luc, pour détecter ces prescriptions à l'aide des critères STOPP/START version 3 et des triggers médicamenteux. Après une phase d'optimisation des prompts, ses performances ont été comparées à une revue médicamenteuse réalisée par un pharmacien, considérée comme la référence. Les résultats montrent une faible sensibilité de Chopper®, malgré une spécificité élevée, ainsi qu'un nombre important de recommandations cliniquement non pertinentes et de prescriptions inappropriées non détectées. Ces observations soulignent que, dans son état actuel, cet outil ne peut se substituer à l'expertise clinique pour la revue médicamenteuse des patients âgés. Une validation humaine demeure indispensable avant toute utilisation en pratique clinique.