Comment les biais perçus liés aux données, aux algorithmes et aux utilisateurs influencentils la confiance des employés envers l’intelligence artificielle, et dans quelle mesure cette relation est-elle modérée par leur appropriation des outils ? Par ailleurs, dans quelle mesure la confiance médie-t-elle l’effet des biais perçus sur leur intention d’usage ?

Details

Supervisors

Poncin, Ingrid

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [120] en sciences de gestion, à finalité spécialisée: transformation digitale de l'entreprise (en alternance)

Abstract

frDans un contexte marqué par l'intégration croissante de l'intelligence artificielle (IA) dans les environnements professionnels, ce mémoire explore les biais perçus liés à son utilisation et leurs effets sur les employés, à travers une étude de cas menée au sein de l'entreprise pharmaceutique GSK. Adoptant une méthodologie mixte, la recherche combine une phase qualitative composée de six entretiens semi-directifs et une phase quantitative à partir d'une enquête en ligne. L'étude identifie trois types principaux de biais perçus : les biais liés aux données, aux algorithmes et aux utilisateurs. Les résultats quantitatifs révèlent que les biais algorithmiques exercent un effet négatif significatif sur la confiance envers les outils d'IA, tandis que les biais liés aux utilisateurs montrent un effet négatif non significatif. À l'inverse des hypothèses initiales, les biais liés aux données semblent renforcer une vigilance constructive chez les employés plutôt que de diminuer leur confiance. Par ailleurs, deux formes distinctes d’appropriation des outils d'IA sont examinées : l’appropriation prescriptive, conforme aux attentes organisationnelles, et l’appropriation créative, caractérisée par l’adaptation innovante des outils par les employés. Si l’appropriation prescriptive ne modère pas significativement les effets négatifs des biais, l’appropriation créative joue un rôle positif, réduisant modérément ces effets et renforçant la confiance envers l’IA. Finalement, les résultats confirment fortement le rôle central de la confiance dans l'intention des employés d'utiliser durablement l'IA. Sur la base de ces constats, un modèle explicatif détaillé est proposé, accompagné de recommandations opérationnelles visant à optimiser l’adoption de l’IA en entreprise, en tenant compte des perceptions humaines et en encourageant des pratiques d'appropriation créative.