Cadres décisionnels d'investigation et objets connectés : proposition d'un modèle théorique de triage forensique

Details

Supervisors

Bitzer, Sonja

Faculty

Faculté de droit et de criminologie

Degree label

Master [120] en criminologie, à finalité spécialisée: criminologie de l'intervention

Abstract

frLes objets connectés comme Alexa ou Amazon Echo sont de plus en plus présents dans notre quotidien, et le champ de l'investigation criminelle doit désormais s'adapter à eux. Ces dispositifs produisent un grand nombre de traces numériques qui, par leur caractère distribué et hétérogène, ne permettent pas à l'enquêteur de toutes les collecter et de les analyser. Il est obligé de procéder à un tri. Cependant, les cadres existants en science forensique ne permettent pas encore d'appréhender pleinement ce triage en contexte d'IoT. Dans une revue critique de la littérature sur le sujet, ce mémoire s'efforce de montrer comment les approches de Bitzer, Ribaux et Bouchaud éclairent chacune une dimension de la décision sans pour autant les articuler dans un cadre unique. Ce mémoire analyse non seulement comment l'IoT perturbe la chaîne décisionnelle forensique, mais propose aussi un modèle de triage organisé autour d'une matrice croisant la valeur forensique d'une source et le coût de son accès.