Comment les managers intermédiaires évaluent-ils et construisent-ils leur confiance envers les recommandations issues d'outils de pilotage algorithmique dans leur décisions quotidiennes ?

Details

Supervisors

Taskin, Laurent

Faculty

Louvain School of Management

Degree label

Master [60] en sciences de gestion

Abstract

frCe travail examine comment les managers intermédiaires évaluent les recommandations produites par des outils de pilotage algorithmique et construisent leur confiance envers ces dispositifs. Huit entretiens semi-directifs ont été menés auprès de managers issus de secteurs variés et analysés par analyse thématique. Les résultats montrent que les outils sont intégrés aux routines sans être perçus comme de l'IA, et que leurs recommandations ne sont jamais suivies automatiquement, les managers les confrontent systématiquement à leur expérience via un filtre de plausibilité immédiat, complété par une triangulation avec les équipes. Ce filtre comporte cependant une limite structurelle : il est défavorable aux signaux de rupture réelle, là précisément où la valeur algorithmique est la plus élevée. La confiance quant à elle se construit progressivement et reste exposée à un biais d'amorçage algorithmique. Un résultat moins attendu émerge : une asymétrie institutionnelle de la responsabilité, s'écarter d'une recommandation expose davantage que de la suivre. L'enjeu est moins individuel qu'organisationnel.