Les forêts dans un contexte incertain : stratégies pour restaurer et améliorer la résilience de l’érablière rouge du Centre-du-Québec, à l’aide des données de régénération

Details

Supervisors

Ponette, Quentin ; Jonard, Mathieu

Faculty

Faculté des bioingénieurs

Degree label

Master [120] : bioingénieur en gestion des forêts et des espaces naturels, à finalité spécialisée

Abstract

Le contexte climatique actuel est sans précédent. Il est tel qu’il n’est plus possible d’imaginer que les historiques feront le climat de demain. Sur ce fond de changements globaux, les forêts en pâtissent. Dépérissements et incapacité d’adaptation ont déjà été et continueront d’être observés. Au Centre-du-Québec, les érablières rouges (peuplements dont l’érable rouge est l’espèce majoritaire) dominent. Il est, cependant, attendu que les forêts de cette région subissent également le poids des changements climatiques. Bien que ces dérèglements soient difficilement prédictibles, il est possible de les anticiper, à l’aide de la modélisation. Ce concept décrit l’utilisation d’un modèle de croissance, dans une projection climatique, pour simuler l’évolution d’un peuplement forestier, et de sa régénération. Ainsi, le modèle HETEROFOR a été utilisé et paramétré sur base de données de régénération, dans le but de tester diverses stratégies de gestion adaptative d’une érablière rouge typique du Centre-du-Québec. Ces simulations ont permis d’évaluer et de quantifier la résilience (capacité d’adaptation et de réponse) du peuplement, face à une tempête, comme perturbation. En effet, avec les changements globaux, une hausse des évènements climatiques extrêmes (tels que les tempêtes) est attendue. Cette démarche a permis d’écarter la Libre évolution (absence de gestion) du peuplement, mais n'a toutefois pas abouti à la définition d'un scénario spécifique pour l'adaptation des érablières rouges, face à une tempête. Elle aura donc contribué à la réflexion concernant la résilience des forêts du Centre-du-Québec, bien qu’il soit toujours possible de continuer les recherches, en vue d’identifier un scénario optimal.